[Python] asycio工作原理淺談

 

什麼是 asyncio

asyncio 是 Python 內建的module，在 Python 3.4 時加入

是一種單 thread 的設計，它靠著 cooperative multitasking (協同運作式多工) 讓我們能多個工作併發處理 (concurrent)

協同運作式多工相對於搶佔式多工（Preemptive multitasking），協作式多工要求每一個運行中的程式，定時放棄自己的執行權利，告知作業系統可讓下一個程式執行

多線程採用的是搶佔式多工，多線程是由作業系統做排程，線程執行任務途中會被外力(作業系統)中斷改排其他線程執行，而協同運作式多工不由作業系統排程，在任務執行時遇到需要等待回應的狀況，會放棄執行權，改執行別的任務，而原任務在等到回應後再繼續執行

這篇文章主要是大概介紹 asyncio是如何做到 cooperative multitasking

在介紹 asyncio 是怎麼做到 cooperative multitasking，首先需要知道什麼是Coroutine與Event Loop

[PostgreSQL] 常用SQL指令集

 

- 查詢Table的某筆資料

select "欄位名" from "表格名" where "條件"

範例：

select * from tb_customer where customer_id='xxxxxx';

select name from tb_customer where customer_id='xxxxxx' order by age asc;      (order by "欄位名" [desc, asc])

RabbitMQ (6)：使用 RabbitMQ 建立 RPC system

 

什麼是RPC

RPC 全名 Remote Procedure Callback，是一種電腦通信協定，該協定允許執行於一台電腦的程式呼叫另一個位址空間（通常為一個開放網路的一台電腦）的子程式

程式碼看起來就像呼叫一般的函式，但其實底層是呼叫遠端別的程式的函式

RabbitMQ (5)：路由設定與Exchange種類

RabbitMQ 提供各種 routing 方法，讓我們能在傳送消息上做到各種變化以適應各種條件問題

前幾章大概說明了消息的傳輸路徑，先來看第一站：Exchange 元件

RabbitMQ 提供了四種 Exchange

RabbitMQ (4)：Message Acknowledgments與Durability

 

Message Acknowledgments

RabbitMQ 提供了 Message Acknoledgments (簡稱ack) 的功能，讓我們能確保消息有準確傳達，以及正確執行

RabbitMQ (3)：Python實作RabbitMQ Producer端與Consumer端

 

Producer 端實作

使用 python pika client library 實作簡單的 Producer 端發送訊息到 MQ 裡

pika doc：https://pika.readthedocs.io/en/stable/

RabbitMQ (1)：RabbitMQ基本介紹

什麼是 RabbitMQ？ 

RabbitMQ 是 message broker (消息代理) 軟體

當中傳輸消息的協定是使用 AMQP (Advanced Message Queuing Protocol，高級消息隊列協議)

RabbitMQ (2)：使用Docker建立RabbitMQ測試環境

 

使用 Docker 建立 RabbitMQ 測試環境吧！

[Python] Threading (5)：concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 介紹

concurrent.futures module提供python異步執行的高階interface

https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html

這裡介紹當中的 ThreadPoolExecutor，當你有一個工作可以切分成多塊重複執行時，可以透過使用 ThreadPoolExecutor 建立多個 thread 併發跑。

[Python] Threading (4)：threading.local() 介紹

 

什麼是 threading.local()

透過創建 threading.local() 我們可以建立 thread 的 local storage

local 物件為 thread-specific，每個 thread 的值各自獨立，不會互影響

[Python] Threading (3)：Race Condition與Thread-Safe

上章學會了 Python Thread 的基本寫法

這章要講的是當你的程式用到 multi-thread ，有個一定要小心的問題，那就是：Race Condition

 

[Python] Threading (2)：Hello Thread 建立第一個 Multithread 程式

承接上一章，我們大概了解了 Python Multithreading 的一點概念，接下來就是實際實作。

基本上在 Python 實作 multithread 程式一定會用到 Python 內建的 threading 模組

threading module 官方文件：https://docs.python.org/zh-tw/3/library/threading.html

[Python] Threading (1)：什麼是多執行緒Multithreading

 

多執行緒(multithreading)技術能讓程序(process)運行多個執行緒(thread)達到平行執行，透過平行執行我們能更快得到計算結果。